Senior Data Engineer Datenplattform (A)

Für unseren Kunden, eine renommierte Versicherung in Luzern, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer für die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Datenplattform auf Databricks. In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzen Data-Vault-Modelle um und verantworten die Entwicklung von Transformationen und Qualitätssicherungen mit dbt Core. Dabei leisten Sie einen wichtigen Beitrag zu einem stabilen, skalierbaren und wirtschaftlichen Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld

WORKLOAD

100%

WORKPLACE

Luzern / Remote (nur aus der Schweiz)

START DATE

20.09.2026

END DATE

31.12.2026

REFERENCE

3996

TYPE

Contracting

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können. 

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Aufgaben
  • Weiterentwicklung und Optimierung einer zentralen Datenplattform auf Databricks
  • Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte
  • Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Vault-2.0-Datenmodellen
  • Entwicklung von Transformationen mit dbt Core auf Databricks
  • Implementierung von Datenqualitätssicherungen, automatisierten Tests und Dokumentationen
  • Sicherstellung eines stabilen, skalierbaren und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen im Azure-Umfeld
  • Mitarbeit in einem agilen Team sowie selbstständige Umsetzung neuer Anforderungen
  • Einsatz von Git und CI/CD für eine automatisierte und zuverlässige Entwicklung und Bereitstellung
Anfoderungen
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python sowie Apache Spark / PySpark
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
  • Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und Python
  • Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, einschliesslich historisierter Datenmodelle und dimensionaler Datenmodelle
  • Erfahrung mit Datenqualitätstests und Dokumentation
  • Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
  • Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, idealerweise mit SAFe
  • Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld
  • Erfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren und neue Anforderungen rasch zu verstehen
  • Deutschkenntnisse auf Niveau C2
Soft Skills 
  • Hohe Eigenverantwortung und selbstständige Arbeitsweise
  • Ausgeprägte strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Lernbereitschaft und Offenheit gegenüber neuen Technologien, Methoden und fachlichen Anforderungen
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Fähigkeit, auch in einem dynamischen Umfeld ruhig und zielorientiert zu arbeiten
  • Sicheres und fundiertes Treffen sowie Vertreten technischer Entscheidungen, auch unter Zeitdruck
  • Hohe Flexibilität und die Fähigkeit, sich schnell auf neue Anforderungen einzustellen
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