DevOps Engineer (A) Data Platform
Für unseren Kunden, eine etablierte Bank mit Sitz in Zürich, suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit Schwerpunkt Azure Data Platform und Lakehouse-Technologien für den Ausbau einer Datenplattform im Enterprise-Umfeld. Die bestehende Plattform auf Basis von Azure PostgreSQL und Azure Storage Accounts soll um verschiedene Ingest-Patterns (u.a. Kafka und Batchprocessing) ergänzt werden.
WORKLOAD
100%
WORKPLACE
Zürich / Remote (nur aus der Schweiz)
START DATE
01.01.2027
END DATE
31.03.2028
REFERENCE
4025
TYPE
Contracting
Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können.
Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.
Aufgaben
Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.
Aufgaben
- Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform, Helm Charts und GitLab
- Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Anwendungen der Datenplattform, um häufige und zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen
- Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten zur Umsetzung neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie bei deren kontinuierlicher Weiterentwicklung und Optimierung. Dabei sind sämtliche Komponenten (wie Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit verschiedenen Client-Applikationen zu berücksichtigen. Insbesondere sind unternehmensweite und regulatorische Vorgaben einzuhalten und mit den relevanten Stellen abzustimmen
- Implementierung von Mechanismen für Monitoring und Alarmierung (z. B. mit Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform sicherzustellen
- Unterstützung der Client-Applikationen bei konzeptionellen Fragen, Integrationen und Onboarding-Prozessen sowie bei Problemen im laufenden Betrieb
- Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
- Fliessende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (z.B. Apache Iceberg / Delta Lake)
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, GitLab, Docker und Terraform), um die Plattform-Services nach aktuellen Standards bereitzustellen und zu betreiben
- Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-Diensten
- Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und diese gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten
- Fundiertes Verständnis von Authentisierungs- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepten
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java
- Proaktive, lösungsorientierte und teamorientierte Persönlichkeit
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
- Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
- Hohes Qualitätsbewusstsein und Verantwortungsbewusstsein
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Georg Flügel
